“警报！某某点位疑似初期火情，请立即处置！”近日，浙江奥士智能家具有限公司“AI+火情预警系统”试点项目通过海经区综合行政监管局验收。该预警系统通过“接入监控探头——视频AI识别——114智慧消防值守研判——火情通知用户及时处置”等流程，实现火情早知晓早处置，各链路测试平均告警响应时间52秒，将火灾隐患扼杀于瞬息之间。

据悉，该系统以机器学习、计算机视觉等AI技术为核心，将监控设备转化为可实时识别烟雾、火焰与异常温升的智能“感知器官”，构建起覆盖“监测——预警——处置”全流程的智慧防控体系。相较于传统人工检测模式，AI技术的应用从根本上突破了人力局限，构建了更高效、精准、全面的火灾防控体系。它通过AI摄像头与物联网传感器实现全天候监测、毫秒级识别异常；凭借深度学习模型达成精准辨别，误报率较传统方式降低70%以上。

此次“AI+火情预警系统”的成功落地，源于海经区主动谋划与精准推动。“前期，我们深入调研工业企业火灾防控实际需求，与技术服务方反复论证AI预警的技术可行性与实施路径。在试点选取上，围绕竹木加工、海绵和珍珠棉、喷漆、油墨印刷等八类火灾危险性较高工业企业。”区综合行政监管局相关负责人介绍，最终确定家具制造企业代表——浙江奥士智能家具有限公司开展首轮试点，并协同企业就部署成本与实施方案达成一致，确保了项目的顺利起步。

AI技术正在重塑火灾防控的逻辑，随着大模型、边缘计算等技术的深化应用，未来的工业火灾防控或将进入“AI预判风险、人机协同处置”的新阶段。海经区将以此为契机，锚定“AI+应急管理”战略方向，围绕八类火灾危险性较高工业企业，全面深化科技赋能，将智能防火的“点”上经验，拓展为保障全区工业安全与生命财产安全的“面”上防线，为高质量发展构筑看得见、听得懂、反应快的“AI安全防火墙”。